2022年负责任数据科学伦理与可解释性会议

关于可靠和可信的数据工程和数据科学方法的批判性思考:可解释性的重要性, 道德, 公平, 歧视作为负责任的数据科学的方面

缩放注册链接 http://zoom.us/meeting/register/tJIqduurzMjEtTU2BwDxHwXGrs4ruxOAcGh
会议网站链接: http://athletics.springtidenaturalhealth.com/event/ethics-and-explainability-for-responsible-data-science-ee-rds/ 

日期 2022年11月2日至3日

关于可靠和可信的数据工程和数据科学方法的批判性思考:可解释性的重要性, 道德, 公平, 歧视作为负责任的数据科学的方面.

主办机构的讯息
bg电子官方注册很高兴地宣布向第二届负责任数据科学伦理和可解释性会议(EE-RDS 2022)提交摘要。. 本次会议为演讲者提供了在IEEE Xplore上发表最终文章的机会, bg电子官方注册还将突出提交给EE-RDS 2022 PG挑战赛的表现最佳的项目. 欢迎来自任何学科背景的投稿, 重点是科学贡献, 概念的主题, 以及在以下领域的反思:

1. 负责任的数据科学:可靠和值得信赖的数据工程方法, 数据科学和现代机器学习.
2. 算法的公平性、透明性和可解释性.
3. 负责任的数据科学的社会和伦理方面.
4. 用例说明数据科学领域的跨学科性质.

本次会议由bg电子官方注册知识未来研究所(南非)的跨学科数据科学(DSAD)研究小组主办。, 以及加拿大蒙克顿大学的感知机器人和智能机器研究小组(PRIME). 赞助由国家综合网络基础设施系统(NICIS)提供